我正在尝试将用户名字段添加到“用户”集合中的文档，并且我希望它是一个唯一索引。(到目前为止，我们一直在使用电子邮件地址进行登录，但我们也想添加一个用户名字段。)但是，运行db.users.ensureIndex({username:1},{unique:true})失败，因为mongo认为所有未设置的用户名都是重复的，因此不是唯一的。有人知道如何解决这个问题吗？显示当前用户和用户名(如果有的话):>db.users.find({},{_id:0,display_name:1,username:1}){"display_name":"james"}{"display_name":"sam
我正在尝试将新值推送到上限数组:db.messages.insert({name:"test1"})db.messages.update({name:"test1"},{"$push":{"output":{"$each":["test1"],"$slice":-10}}})db.messages.update({name:"test1"},{"$push":{"output":{"$each":["test2"],"$slice":-10}}})所以，我第一次执行更新时，我得到了我期望的结果:{"_id":ObjectId("51d482ee7252cb3f7eb81ac1"),"n
关于mongdb中的索引，我遇到过这一行。在执行涉及更改索引条目的插入或更新时，集合上的每个附加索引都会产生一些开销。这意味着，就我的理解而言，如果集合上的索引数量更多，它会降低插入或更新期间的性能。那么复合索引总是比单一索引更好吗？？例如，如果我有一个名为stocks的集合复合索引如下所示db.stocks.ensureIndex({"symbol":1,"date":1,"type":1,"price":1},{"unique":false})并且上面的指标比下面显示的个别指标要好。db.stocks.ensureIndex({"symbol":1},{"unique":false
在MongoDB中，我有一个包含文档的集合，该集合包含一个包含子文档的数组，我想在其上建立索引:{_id:ObjectId(),members:[{ref:ObjectId().str,...},{ref:ObjectId().str,...},...]}索引位于ref字段上，这样我就可以快速找到其成员中具有特定“ref”的所有文档:db.test.ensureIndex({"members.ref":1});我注意到，当数组长度超过几千时，将附加子文档推送到数组的性能会迅速下降。如果我改为对字符串数组使用索引，性能不会降低。以下代码演示了该行为:var_id=ObjectId("52
我正在开发一个应用程序，它以高频率(亚秒级数千个文档)将数据插入MongoDB。因此，索引和存储空间优化是关键。因此，在插入第一条记录(集合名称是动态的)之前，我想使用C++驱动程序执行以下操作:关闭_id上的自动索引(我有一个子文档作为_id字段)，不知道如何使用C++驱动程序做到这一点确保一个特殊索引，这与conn.ensureIndex(coll,mongo::fromjson("{'_id.o':1}"));一起使用将索引设置为背景(不知道如何使用C++驱动程序)将填充设置为零(文档永远不会再次更新)不知道如何使用C++驱动程序做到这一点然后我的插入命令是conn.insert
如何使用脚本/文件创建多个索引，以便我可以在shell中运行它并在一个操作中创建所有索引？此处列出了信息:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/write-scripts-for-the-mongo-shell/我是否创建了一个javascript文件(.js)，然后像这样依次列出所有ensureIndexes:db.data1.ensureIndex(..)db.data2.ensureIndex(..)db.data3.ensureIndex(..)db.data4.ensureIndex(..)这在语法上是否正确？这会编译吗？
作为一个研究项目，我目前正在用Python从头开始编写一个面向文档的数据库。与MongoDB一样，该数据库支持在任意文档键上创建索引。这些索引目前使用两个简单的字典实现:第一个包含索引字段的(可能是散列的)值作为键，以及与该字段值关联的所有文档的存储键作为值，这允许DB在磁盘上定位文档。第二个字典包含与之相反的内容，即给定文档的storekey作为键，索引字段的(散列)值作为值(这使得从索引中删除文档更有效).一个例子:doc1={'foo':'bar'}#store-key:doc1doc2={'foo':'baz'}#store-key:doc2doc3={'foo':'bar
这是我的第一个问题，所以如果问得不是很好或者我的英语不好，请耐心等待我。我正在尝试在Node.js中的MongoDB中执行地理空间查询。这个查询工作得很好collection.find({loc:{$geoWithin:{$centerSphere:[[point.coordinates[0],point.coordinates[1]],getRadiusMeters(radius)]}}})但是当我尝试对$nearSphere做同样的事情时:collection.find({loc:{$nearSphere:{$geometry:{type:"Point",coordinates:[
我有这些架构:varuserSchema=newmongoose.Schema({username:{type:String,unique:true}});mongoose.model('User',userSchema);varfooSchema=newmongoose.Schema({title:{type:String,trim:true},owner:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}});fooSchema.index({title:1,owner:1},{unique:true});//doesnotworkmo
我必须为MongoDb集合创建索引:用户_id应用版本国家代码facebook_idtoken用户名设备编号1.30%的查询是{_id,token,device_id}2.其他常见查询(30%)是{_id,token}3.其余(40%)是单独使用的查询:{_id}{device_id}{用户ID}{facebook_id}我不知道如何管理它。我几乎可以肯定我需要在{_id:"1",token:"1",device_id:"1"}上创建一个复合索引。我的问题是:a)复合索引会优化第一种和第二种情况，对吗？b)案例3怎么办？为每个字段创建索引？谢谢! 最佳答案
